Explicar qué falta para empezar.

Portadas de estudios · Generación con IA · Diseño y prototipo
Generar imágenes es solo una parte del trabajo. Diseñé la experiencia para convertir propuestas de IA en una portada de estudio: compararlas, ajustar cada alternativa, elegir cuál está en uso y comprobar la experiencia antes de lanzar.
Autentic AI · Diseño y prototipo local · octubre de 2026.

Una acción desactivada necesita explicar qué impide avanzar. El estado inicial relaciona la generación con el contenido que todavía falta en el estudio.
La propuesta indica los requisitos pendientes y ofrece acceso a completarlos. Las cuatro posiciones de portada se mantienen como referencia de lo que aparecerá después.

Alternar opciones dentro de una única previsualización obliga a recordar la anterior. Mostrar cuatro propuestas a la vez permite comparar composición, imagen y color en el mismo contexto.
Cada alternativa conserva sus propios ajustes. El estado En uso y la acción Usar esta opción separan editar una propuesta de convertirla en la portada activa.



Después de comparar, repetir la generación sin dar una dirección puede alejarse de lo que se necesita. El panel de contexto permite indicar qué no encaja y qué se quiere cambiar. La primera generación admite contexto opcional; regenerar pide una indicación. La portada en uso se conserva hasta que se elige otra, para que pedir alternativas no sustituya una decisión tomada.

La composición dentro del editor no cuenta toda la experiencia. La previsualización ampliada permite revisar la propuesta en el contexto móvil al que está destinada.
Diseñé la conexión entre esa vista y el recorrido de la entrevista para revisar la entrada al estudio desde el contexto de participación. La captura muestra la propuesta de diseño.


Un fallo de generación no debería obligar a reconstruir el contexto de la investigación ni hacer desaparecer una portada que ya estaba en uso. La propuesta explica el fallo y ofrece una nueva tentativa, conservando el contexto y la estructura de la pantalla. La selección previa sigue siendo válida hasta que la persona decide cambiarla.

El foco estaba en el control que conserva el investigador antes, durante y después de pedir propuestas a la IA.
Diferencié requisitos pendientes, preparación, generación, comparación y error. Cada estado explica qué está pasando y qué acción corresponde, en vez de concentrar toda la experiencia en un botón de generar.
Las cuatro posiciones conservan tamaño y lugar mientras llegan las propuestas. Los ajustes de cada opción son independientes y la portada en uso permanece identificada, también al regenerar.
El prototipo distingue tener una portada de estar listo para publicar el estudio. La revisión de requisitos se relaciona con las fuentes seleccionadas, el cuestionario y el screening, sin tratar la generación como un lanzamiento automático.
La composición de cuatro móviles se mantiene durante la carga. Así, la generación puede completar las propuestas sin reorganizar el espacio de comparación ni desplazar la referencia que el investigador estaba revisando.

El diseño incluye una comprobación de requisitos antes de publicar. La lista explica qué falta y permite volver a resolverlo. La entrega es el recorrido diseñado y su prototipo local, con estados preparados para la conversación de producto e implementación.

En una experiencia con IA, el control no acaba al escribir una instrucción. También está en comparar, conservar una selección y decidir cuándo sustituirla. Esas decisiones hacen que la generación forme parte del trabajo del investigador.